Vaga home office na Stone para Data Analyst Pleno
Stone abre vaga remota para Data Analyst Pleno no Brasil, com contratação CLT, benefícios corporativos e atuação em produtos de atendimento automatizado.
A Stone está com processo seletivo aberto para Data Analyst Pleno com trabalho 100% remoto. A posição integra a área de relacionamento automatizado, que sustenta plataformas de conversação e suporte de alta performance para clientes. O contrato é CLT, com jornada comercial e pacote de benefícios competitivo.
O objetivo do cargo é gerar análises quantitativas e qualitativas, aprimorar pipelines de dados e automatizar rotinas para elevar eficiência e tomada de decisão. O time busca um perfil com boa comunicação, SQL avançado, visão de negócio e storytelling de dados.
A empresa informa que valoriza autonomia, colaboração e foco no cliente. Pessoas com deficiência são bem-vindas em todas as vagas. As inscrições são online, com etapas estruturadas de avaliação técnica e aderência cultural.
Principais responsabilidades do Data Analyst Pleno
O profissional conduzirá deep dives de indicadores, projeções de demanda e análises de performance operacional, utilizando SQL e, quando necessário, Python. A entrega deve traduzir dados em recomendações claras para áreas parceiras, guiando prioridades e metas.
Também caberá criar e manter fontes únicas de verdade por meio de consultas e modelos reprodutíveis, além de rotinas de monitoramento para garantir confiabilidade e consistência dos dados. Esse acompanhamento contínuo reduz ruídos e acelera decisões.
Outra frente envolve visualização de dados e relatórios gerenciais com foco em resultado. A atuação inclui desenho de painéis no Looker, padronização de métricas, documentação de processos e automatização de atividades em Google Sheets e/ou Python.
Requisitos, diferenciais e stack de dados
A vaga pede comunicação escrita e verbal, capacidade de negociação e aprendizagem rápida. Domínio intermediário/avançado de SQL é essencial para exploração, modelagem e performance de consultas em bases transacionais e analíticas.
Como diferenciais, contam pontos o uso de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib), prática com Looker, noções de ETL, dimensionamento de tabelas e criação de pipelines de dados. Vivência em operações de atendimento ao cliente é vista como agregadora.
A combinação de análise exploratória, métricas bem definidas e data storytelling é central no papel. Espera-se pensamento crítico para formular hipóteses, validar com dados quanti e quali, e comunicar aprendizados de forma objetiva a públicos técnicos e não técnicos.
Modelo de trabalho, jornada e cultura Stone
O modelo é remoto para todo o Brasil, com jornada CLT de 8 horas diárias, de segunda a sexta, 9h às 18h. A rotina favorece colaboração síncrona e assíncrona, com rituais de alinhamento e foco em entregas.
Na cultura corporativa, contam a autonomia responsável, a execução pragmática, a franqueza para feedbacks e o trabalho em equipe. O foco no cliente aparece como norte das escolhas de produto e operação, buscando impacto mensurável.
Para o Data Analyst, isso se traduz em ownership de problemas, prioridade por resultados e disposição para iterar rápido. O ambiente estimula experimentos com dados, medições claras e melhoria contínua dos serviços digitais.
Benefícios e remuneração
O pacote inclui plano de saúde e odontológico, programa de hospital digital 24×7, vale-refeição/alimentação (Sodexo) e Gympass. Há auxílio-creche para crianças até 5 anos e 11 meses, seguro de vida e convênio SESC.
Para posições presenciais, há vale-transporte. A contratação é CLT com salário fixo e possibilidade de PLR, conforme critérios internos. A empresa mantém ainda benefício educação, com acesso a livros, cursos e conteúdos para desenvolvimento.
O conjunto de benefícios reforça bem-estar, atualização contínua e equilíbrio entre vida pessoal e trabalho. Para profissionais de dados, o acesso a conteúdo técnico e comunidades internas acelera curva de aprendizado e impacto.
Etapas do processo seletivo e como se inscrever
O fluxo inclui inscrição online e testes iniciais, seguidos por conversas com People para contextualizar cultura e escopo. Na sequência, ocorrem entrevistas técnicas com a liderança para avaliar hard skills e possíveis interações com pares.
Há case prático para demonstrar raciocínio analítico, qualidade de modelagem e clareza de comunicação. A etapa de check cultural confirma alinhamento a valores e ao modo de operar. A empresa informa que dá feedback ao final.
Interessados devem candidatar-se pelo canal oficial da Stone e manter o perfil atualizado, destacando experiências com SQL, Python, Looker, ETL e automação. PCDs são incentivados a participar. Palavras-chave úteis: “vaga Data Analyst Pleno”, “Stone”, “trabalho remoto”, “analista de dados”, “SQL”, “Python”, “Looker”, “pipeline de dados”, “ETL”, “relatórios gerenciais”.
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Sobre o Autor
Ana Paula Araújo escreve diariamente sobre o mercado de trabalho, mantendo os leitores informados sobre vagas de emprego e concursos públicos, especialmente nas modalidades Home Office e Híbridas.
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