Vaga efetiva para Especialista em Ciências de Dados remoto na Mobi7 da Localiza com inscrições até 31 de dezembro de 2025

A Mobi7, empresa do grupo Localiza, abriu oportunidade remota e efetiva para Especialista em Ciências de Dados. A vaga aceita candidatura de pessoas com deficiência e segue com inscrições abertas até 31 de dezembro de 2025.

A Mobi7, que integra as empresas da Localiza, está com inscrições abertas para a posição de Especialista em Ciências de Dados em modelo remoto. A oportunidade é efetiva e também está disponível para PcD.

A publicação da vaga foi registrada em 19 de setembro de 2025 e o prazo final de candidatura vai até 31 de dezembro de 2025. Para quem busca carreira em ciência de dados com foco em produtos digitais e impacto no negócio, a posição mira profissionais mais experientes.

Segundo a descrição divulgada pela empresa, o trabalho está ligado a soluções que otimizam mobilidade e segurança no trânsito, com uso de tecnologia e análise de dados em escala.

O que a Mobi7 faz e por que a vaga é estratégica para mobilidade e telemetria

A Mobi7 atua com tecnologia aplicada à mobilidade e faz parte do ecossistema da Localiza. A empresa trabalha com plataforma de gestão de frotas corporativas, voltada a monitorar e otimizar o uso de veículos leves e pesados.

Na prática, esse tipo de produto costuma envolver telemetria, IoT, dados em grande volume e decisões orientadas por métricas. Por isso, a função de especialista tende a ter peso direto em eficiência operacional, segurança e custos.

Ao mencionar a ambição de construir o futuro da mobilidade, a organização reforça que espera modelos e análises que gerem valor no dia a dia, indo além de protótipos e testes isolados.

Principais responsabilidades em machine learning e análise de dados de ponta a ponta

O escopo inclui propor e desenvolver modelos de machine learning robustos, escaláveis e com boa performance, acompanhando o ciclo completo, do entendimento do problema ao resultado em produção. Também há expectativa de autonomia para conduzir entregas com qualidade e velocidade.

Outro ponto relevante é a liderança técnica. A vaga descreve atuação como referência em projetos, com responsabilidade de orientar iniciativas e apoiar outros cientistas de dados, mantendo colaboração com times multidisciplinares.

Além disso, a interlocução com áreas de negócio é central. O profissional deve ajudar a transformar objetivos em hipóteses, conduzir análises consistentes, extrair insights acionáveis e construir mecanismos de monitoramento para medir impacto e resultados ao longo do tempo.

Requisitos em Python, SQL, Big Data e comunicação com áreas de negócio

Entre os requisitos, a empresa procura experiência sólida em ciência de dados e big data, com capacidade de gerar valor real usando dados. A avaliação tende a considerar a noção de retorno e impactos dos modelos, incluindo riscos, custos e benefícios.

Também aparece com força a necessidade de comunicar metodologias e resultados com clareza. Para posições seniores, essa fluência costuma ser decisiva, já que o trabalho depende de alinhamento com produto, operações e lideranças.

No lado técnico, são citados conhecimentos avançados em algoritmos de aprendizado de máquina, estatística e bancos de dados. A vaga pede domínio de Python e SQL, além de familiaridade com processamento em paralelo e frameworks voltados a dados massivos.

Diferenciais com cloud, otimização, precificação e deploy em Docker e Kubernetes

A Mobi7 lista diferenciais que podem elevar a competitividade do candidato, principalmente vivência com desenvolvimento e operação de modelos em nuvem. Experiência em GCP e AWS é tratada como um ganho para quem já trabalhou com pipelines e soluções escaláveis.

Há também menção a modelos de otimização e modelos de precificação, o que indica possíveis frentes ligadas a eficiência, custos e decisões automatizadas. Em produtos de mobilidade, isso pode aparecer em roteirização, previsão de demanda, manutenção e risco.

No tema de produção, aparece deploy com Docker e Kubernetes, além de valorização de pós graduação, certificações e participação em comunidades de ciência de dados e IA. Esses sinais costumam apontar para maturidade técnica e atualização constante.

Benefícios, inclusão PcD e etapas do processo seletivo remoto

Nos benefícios, a empresa informa Participação nos Lucros e Resultados, carro corporativo e descontos ligados a aluguel, assinatura e compra de veículos. Também cita programa de livre escolha com reembolso de despesas médicas, além de vale alimentação e refeição.

A lista inclui Allya, auxílio home office, Wellhub, plano de saúde, plano odontológico e seguro de vida. Para quem compara vagas remotas, esse conjunto pesa tanto quanto a tecnologia usada no dia a dia.

O processo seletivo é apresentado em seis etapas, começando por Cadastro e seguindo com Testes Online, Entrevista com Atração e Seleção, Entrevista com Lideranças, Proposta e Contratação. A vaga também reforça inclusão ao indicar que está aberta para PcD.

Como se candidatar até 31 de dezembro de 2025 sem perder o prazo

Como o prazo vai até 31 de dezembro de 2025, o ideal é não deixar para os últimos dias. Revisar currículo e portfólio com foco em resultados costuma ajudar, especialmente ao descrever projetos de machine learning, métricas de negócio, escala de dados e decisões baseadas em experimentos.

Vale preparar exemplos objetivos do que você já entregou, como ganhos de performance, redução de custos, melhoria de previsão ou aumento de eficiência operacional. Para esta vaga, demonstrações de autonomia e capacidade de liderança técnica podem fazer diferença.

Se você tem interesse na posição, a candidatura é feita pela página de inscrição indicada no anúncio da empresa. Boa sorte no processo e, se quiser, diga qual é seu nível em Python, SQL e cloud para eu sugerir como destacar isso no currículo de forma mais estratégica.

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