PicPay abre vaga de emprego para Engenheiro de Machine Learning Especialista: Trabalhe de casa com home office e benefícios atrativos em uma das maiores fintechs do Brasil

O PicPay, uma das fintechs mais influentes do Brasil, está com uma oportunidade imperdível para quem domina machine learning e quer trabalhar de casa. A vaga é para Engenheiro de Machine Learning Especialista, em regime home office, oferecendo não só a flexibilidade de trabalhar remotamente, mas também desafios emocionantes no campo da tecnologia. Se você está em busca de um emprego que combine inovação, flexibilidade e o respaldo de uma empresa sólida e em pleno crescimento, essa pode ser a oportunidade perfeita. Não perca tempo! Se o seu perfil se encaixa, inscreva-se agora e comece a construir sua carreira no PicPay, trabalhando de onde quiser, com a estabilidade e os benefícios de uma gigante do setor.

Detalhes da vaga de emprego home office no PicPay

Trabalhar como Engenheiro de Machine Learning Especialista no PicPay é, sem dúvida, uma grande oportunidade para quem quer atuar com tecnologias de ponta e ajudar a construir modelos de machine learning que impactam diretamente o negócio. Como o nome já diz, é uma vaga de emprego onde se pode trabalhar remotamente, ou seja, nada de pegar trânsito para chegar ao escritório! Você pode trabalhar de onde quiser, desde que tenha uma boa conexão de internet e um lugar tranquilo para se concentrar.

O Engenheiro de Machine Learning Especialista vai trabalhar principalmente com:

• Participar da identificação e planejamento de implementação de modelos junto ao time de Cientistas de Dados; 
• Apoiar o time de Ciência de Dados na aplicação de melhores práticas no desenvolvimento de projetos de modelos de machine learning (qualidade de código, padronização, versionamento, documentação, monitoramento, etc);
• Participar da Implementação de ferramentas com o objetivo de abstrair e otimizar as diversas etapas do processo de desenvolvimento de um modelo (data prep pipelines, treinamento, versionamento, documentação, deployment, monitoramento);
• Apoiar time de Data Science em exploração de novas tecnologias (libs, frameworks, etc.).

A vaga de emprego é direcionada para quem curte resolver problemas complexos e adora desafios no campo da inteligência artificial.

Requisitos para se candidatar à vagam de emprego em home office no PicPay

Agora, vamos falar do que você precisa para concorrer a essa vaga de emprego no PicPay. A empresa busca alguém com:

• Conhecimentos sólidos em Engenharia de Software;
• Sólida experiência em programação (Python é essencial, GO é diferencial);
• Conhecimentos em cultura devops (IaC, CI/CD, serverless, etc);
• Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades;
• Sólida experiência com ferramentas e frameworks de dados (Airflow, Spark, Pandas, etc);
• Experiência com a cloud AWS (Lambda, EC2, EMR, S3, MWAA, Lake Formation, DynamoDB, Glue);
• Sólida experiência com ferramentas e frameworks de ML (MLFlow, Sagemaker, etc);
• Experiência com metodologias ágeis;
• Boa comunicação verbal e escrita;
• Inglês intermediário;
• Participação em projetos e times que utilizam as técnicas e tecnologias citadas acima (ou equivalentes);
• Experiência em arquitetura de software;

Requisitos diferenciais que podem destacar o seu perfil:

• Participação em projetos open source
• Experiência com programação funcional

Se você já trabalhou em projetos de grande escala, com grandes volumes de dados e criou soluções que trouxeram resultados significativos, não deixe de destacar isso na sua candidatura!

Benefícios oferecidos Pelo PicPay

E como a gente sabe que benefícios são sempre um ponto importante, o PicPay não deixa a desejar. Além de oferecer uma vaga de emprego totalmente em home office, o que já é um baita diferencial, a empresa tem um pacote de benefícios bem atrativo. Começando pela flexibilidade de horário, que permite que você organize sua rotina de trabalho da maneira que mais se adapta ao seu dia a dia.

Outros benefícios que a empresa oferece, são:

• Assistência Médica e Odontológica
• Seguro de Vida
• Apoio jurídico, social, psicológico e financeiro
• Gympass
• Vale alimentação ou refeição e Vale transporte
• Licença Maternidade e Paternidade
• PPR – Participação nos Resultados do PicPay

Eles valorizam muito o desenvolvimento dos funcionários e oferecem apoio para quem quer fazer cursos, certificações ou até mesmo investir em estudos acadêmicos.

Como se candidatar a vaga de emprego em home office na empresa

Para se candidatar a vaga de emprego em home office no PicPay, o processo é simples e totalmente online. O candidato deve acessar a plataforma que está disponível no link abaixo, e verificar todas as vagas de emprego em regime home office disponíveis e, ver qual vaga melhor se aplica ao seu perfil, e assim submeter a sua inscrição.

(Clique aqui para se candidatar 👈)

Caso não tenha cadastro na plataforma de contratação, será necessário fazer um cadastro disponibilizando algumas de suas informações pessoais antes de fazer a subscrição do currículo para as vagas de emprego em home office.

Depois de enviar o currículo, o processo seletivo inclui entrevistas técnicas e conversas com o time de recrutamento para avaliar não só suas habilidades, mas também o quanto você se encaixa na cultura da empresa. Então, prepare-se bem para mostrar seu melhor lado!

História do PicPay: Como tudo começou

O PicPay surgiu em 2012 como uma ideia inovadora para revolucionar o modo como as pessoas fazem pagamentos. Hoje, é uma das maiores plataformas de pagamentos digitais do Brasil, com milhões de usuários. A empresa oferece uma solução super prática para quem quer fazer pagamentos, transferências, compras e até mesmo ter uma conta digital, tudo pelo celular.

Além disso, o PicPay tem se destacado por ser uma fintech que não para de inovar. Eles estão sempre de olho em novas tecnologias para melhorar a experiência dos seus usuários. E é aí que entra o papel do Engenheiro de Machine Learning Especialista, uma função crucial para ajudar a empresa a crescer ainda mais e criar soluções baseadas em dados e inteligência artificial.

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