Neon está contratando! Vaga remota para Staff Machine Learning Engineer oferece salários atrativos e benefícios exclusivos

Foto: Canva

A Neon está à procura de um profissional qualificado para preencher a vaga de Staff Machine Learning Engineer. Essa oportunidade é perfeita para quem possui sólida experiência em engenharia de aprendizado de máquina e deseja atuar em uma das empresas mais inovadoras do setor financeiro. Além disso, a posição é 100% home office, alinhando-se à crescente demanda por flexibilidade e qualidade de vida no mercado de trabalho. Se você se encaixa no perfil e busca crescimento em uma empresa renomada, essa é a chance de integrar uma equipe dinâmica e transformar o futuro do mercado financeiro.

Detalhes da vaga de emprego para Staff Machine Learning Engineer em home office

O Staff Machine Learning Engineer será um dos responsáveis por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina que auxiliem a Neon a tomar decisões mais assertivas e automatizadas.

Entre as principais responsabilidades da vaga de emprego, estão:

• O principal objetivo deste papel será desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para combate à fraude;
• Isso incluirá modelos em lote para detecção de contas “mulas” e modelos em tempo real para account takeovers, monitoramento de transações com cartão e monitoramento de transferências;
• Também será necessário construir as bases e estruturas necessárias para possibilitar o aprendizado de máquina em lote e em tempo real na Neon, utilizando tecnologias modernas e as melhores práticas de software;
• Isso pode incluir parcerias com outras equipes de infraestrutura de aprendizado de máquina, colaboração com outras equipes com necessidades em aprendizado de máquina, contratação de terceiros ou construção de parte da infraestrutura internamente;
• Finalmente, exigirá colaboração com a equipe de engenharia para viabilizar a implementação de aprendizado de máquina em conjunto com nosso motor de regras.

Esta vaga de emprego em questão exige um perfil técnico avançado e visão estratégica, pois o profissional atuará em projetos que envolvem o processamento de grandes volumes de dados e a criação de algoritmos preditivos capazes de melhorar a experiência do usuário e a eficiência dos processos internos da empresa.

Requisitos para se candidatar à vaga de Staff Machine Learning Engineer

Para se candidatar a esta vaga de emprego para Staff Machine Learning Engineer no Neon, o candidato precisa atender a alguns requisitos fundamentais para a função.

A empresa busca profissionais com:

• Especialização em técnicas e pipelines de aprendizado de máquina;
• Especialização em bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina em Python;
• Experiência prévia em projetar fluxos de aprendizado de máquina do zero;
• Capacidade de prosperar em situações de ambiguidade e mitigar riscos em projetos.

Diferenciais:

• Experiência com TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com análise estatística;
• Experiência com soluções de aprendizado de máquina de terceiros, como Tecton, DataBricks, SageMaker, etc;
• Experiência com fraude, crédito, risco ou fintech é desejável, mas não obrigatória.

A Neon valoriza a capacidade do candidato de se adaptar a um ambiente dinâmico e de rápida evolução. Ter uma abordagem proativa e comprometida com a excelência em cada projeto é essencial. A capacidade de propor soluções inovadoras e de pensar estrategicamente são características desejadas para a posição.

Benefícios de trabalhar na Neon: Vantagens e incentivos

A Neon oferece um pacote de benefícios que visa proporcionar bem-estar e qualidade de vida aos seus colaboradores. Além da possibilidade de trabalhar em um ambiente totalmente home office, o que traz flexibilidade e economia de tempo.

A fintech oferece benefícios competitivos, como:

• Assistência médica e odontológica;
• Vale Refeição/Vale Alimentação;
• Seguro de vida;
• Crédito para Kit Home Office;
• Gympass: rede de academias e aulas online;
• Auxílio creche ou babá;
• Licença parental estendida;
• Betterfly: plataforma de bem-estar;
• Alô cafuné: Programa de auxílio psicológico;
• Epharma: Descontos de até 50% em medicamentos;
• Allya: Rede de parcerias para descontos em farmácias, mercados e outros;
• Uso de coworkings: de acordo com política interna;
• Decola: Programa de recrutamento interno;
• Onflow: Rede de conhecimento interno;
• Facilidade para crédito consignado;
• Cashback gratuito.

Para os profissionais de tecnologia, em especial, a Neon proporciona um ambiente de inovação e aprendizado, que valoriza o desenvolvimento técnico e a busca por soluções criativas para os desafios do setor financeiro.

Como se candidatar a vaga de emprego em home office na empresa

Para se candidatar a vaga de emprego em home office na Neon, o processo é simples e totalmente online. O candidato deve acessar a plataforma que está disponível no link abaixo, e verificar todas as vagas de emprego em regime home office disponíveis e, ver qual vaga melhor se aplica ao seu perfil, e assim submeter a sua inscrição.

(Clique aqui para se candidatar 👈)

Caso não tenha cadastro na plataforma de contratação, será necessário fazer um cadastro disponibilizando algumas de suas informações pessoais antes de fazer a subscrição do currículo para as vagas de emprego em home office.

A Neon valoriza profissionais que possuem não apenas habilidades técnicas, mas que também sejam alinhados com a missão da empresa de transformar o setor financeiro no Brasil.

Sobre a Neon: História e objetivos da empresa

A Neon foi fundada em 2016 com o propósito de revolucionar o setor financeiro brasileiro, oferecendo uma experiência digital diferenciada e acessível para seus clientes. Com um portfólio de serviços que abrange desde contas digitais até investimentos e cartões de crédito, a Neon se destacou por sua inovação e foco em desburocratizar as operações bancárias. Desde sua criação, a fintech tem buscado fornecer soluções simplificadas e personalizadas para promover a inclusão financeira de milhares de brasileiros.

A Neon investe constantemente em tecnologia e automação para aprimorar seus serviços, e a contratação de um Staff Machine Learning Engineer demonstra o comprometimento da empresa em utilizar tecnologias de ponta, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, para criar uma experiência ainda mais personalizada para os usuários. Atualmente, a empresa emprega um modelo de trabalho home office para diversas posições, o que aumenta a competitividade na atração de talentos altamente qualificados que preferem a flexibilidade de trabalhar remotamente.

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