Microsoft abre vaga home office no Brasil para Data Scientist / Applied Scientist
A Microsoft republicou vagas para Data Scientist e Applied Scientist com atuação remota no Brasil e na América Latina, em times ligados ao Microsoft 365 e ao Copilot. As posições são de nível pleno e sênior e priorizam experiência com LLMs, avaliação de modelos e pipelines escaláveis.
A Microsoft reabriu posições para Data Scientist e Applied Scientist com trabalho remoto no Brasil, integrando equipes do Microsoft 365 que atuam diretamente na evolução do Copilot. De acordo com a listagem mais recente no LinkedIn, a empresa está contratando múltiplos profissionais na LATAM, com foco em experimentação, qualidade de IA em escala e colaboração com engenheiros e PMs para melhorar recursos como busca, conectores e agentes.
Segundo o texto da vaga, a missão inclui projetar métricas além da acurácia, conduzir experimentos ponta a ponta, analisar saídas para identificar lacunas e construir pipelines de ML de alto desempenho. Há ênfase em avaliação de LLMs, síntese de dados, telemetria e melhoria contínua baseada em feedback de usuários, o que reforça o caráter aplicado e orientado ao produto.
O contexto técnico dessas posições passa pela infraestrutura do Substrate, camada unificada que sustenta os serviços do Microsoft 365 e habilita funcionalidades de busca, governança e compliance. Essa base é central para experiências do Copilot e para agentes que usam dados do Microsoft 365 de forma com segurança e conformidade.
Vaga home office Microsoft: o que faz um Data Scientist no Copilot
O profissional contribui para transformar como os recursos do Copilot são avaliados e aprimorados: define métricas, desenha experimentos controlados, cria datasets que simulam uso real e constrói pipelines escaláveis para avaliação offline de recursos como Copilot Search, BizChat, Connectors e Agents. A atuação inclui leitura crítica de saídas, identificação de gaps e proposição de melhorias que gerem impacto mensurável para milhões de usuários corporativos. Trabalho 100 por cento remoto e colaboração com engenharia e pesquisa são pontos-chave.
Na prática, isso exige navegar na fronteira entre pesquisa aplicada e engenharia de produto, com forte interlocução com Microsoft Research e times de produto para levar ideias ao mercado. O objetivo é acelerar a qualidade e a confiabilidade do Copilot em cenários reais de produtividade.
Para entender o pano de fundo, o Copilot é o assistente de IA da suíte Microsoft 365, que utiliza grandes modelos de linguagem e dados do Microsoft Graph para responder a prompts e gerar conteúdo dentro de apps como Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. Ele está em expansão contínua e tem guiado a estratégia de produtividade com chat e agentes.
Requisitos e competências: Data Scientist remoto Microsoft 365 Copilot
A vaga pede formação em áreas como Estatística, Econometria, Computação ou Engenharias e experiência prática em modelagem preditiva e pesquisa. A Microsoft destaca vivência com geração de dados sintéticos para treino e avaliação, publicações (patentes ou artigos revisados por pares), além de motivação para IA centrada no usuário. Inglês é essencial para a colaboração global.
Entre os diferenciais, aparecem modelos de embedding e transformers, familiaridade com aprendizado por reforço e plataformas distribuídas, além de DevOps e cloud — com preferência por Azure. Experiência ágil e abordagem estruturada para design de software também são valorizadas. Soft skills como curiosidade, comunicação clara e colaboração interdisciplinar permeiam o perfil.
Como o papel é orientado a qualidade, despontam conhecimentos de metric design para LLMs, técnicas de avaliação humana e automática, e interpretação de telemetria para guiar decisões. Habilidade para transformar insights em mudanças de produto é vista como vantagem competitiva.
Por que o Substrate importa para o Data Scientist da Microsoft
O Substrate é a “cola” que integra dados e serviços do Microsoft 365 — de Exchange Online e SharePoint a Teams — oferecendo uma camada comum para busca, governança, proteção de informações e eDiscovery. Para quem trabalha em qualidade de IA, o Substrate habilita grounding confiável, contexto organizacional e sinais ricos para experiências personalizadas, sempre sob políticas de compliance. Entender essa arquitetura acelera a entrega de modelos realmente úteis no Copilot.
Além disso, a própria Microsoft documenta cenários em que agentes se ancoram em dados do Microsoft 365 para respostas mais relevantes e precisas, ponto crítico quando se mede qualidade e satisfação do usuário corporativo.
Como se candidatar: passo a passo para a vaga de Data Scientist remoto
A candidatura pode ser feita pelo LinkedIn, onde a Microsoft vem republicando as posições para a LATAM, ou diretamente pelos portais oficiais de carreiras. O fluxo geralmente envolve envio de currículo atualizado, triagem técnica, entrevistas com pares e gestão, e etapas com estudos de caso ou exercícios de modelagem/avaliação.
Embora faixa salarial e benefícios específicos para o Brasil não estejam detalhados nas listagens regionais, a Microsoft destaca benefícios de classe mundial e trilhas de crescimento em suas páginas de carreira. A remuneração final varia por senioridade e localidade.
Dica prática: ajuste o currículo para evidenciar experimentos com LLMs, pipelines de avaliação, métricas de qualidade e impacto em produto. Inclua links para papers, repositórios e resultados mensuráveis quando possível.
Como se destacar: keywords e portfólio para vagas de Data Science na Microsoft
Use termos que a própria vaga ressalta — LLM evaluation, semantic search, user intent, offline evaluation pipelines, synthetic data — e mostre evidências. Projetos demonstrando métricas além de acurácia (por exemplo, utilidade, intenção, satisfação e segurança) contam pontos. Publicações e patentes reforçam a senioridade.
Se você vem de ambientes de cloud e engenharia de dados, detalhe experiência com monitoramento, telemetria, A/B testing e observabilidade de modelos em produção. O dia a dia do cargo envolve decisões amparadas por dados e trade-offs de desempenho, custo e privacidade — exatamente o cenário que o Substrate e o Copilot impõem.
Por fim, acompanhe atualizações recentes do Copilot e do ecossistema Microsoft 365 para alinhar seu discurso às prioridades atuais, como agentes, integração entre apps e gestão de qualidade em escala. Mostrar contexto de produto e visão de negócio faz diferença no processo seletivo.
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