Vaga remota para Cientista de Dados Jr na Kantar IBOPE Media com ação afirmativa para mulheres e foco em audiência e IA

Empresa divulga oportunidade júnior em tempo integral para apoiar produtos de audiência de TV, cross mídia e Target Group Index com programação e visualização de dados

A Kantar IBOPE Media anunciou uma vaga de Cientista de Dados Jr afirmativa para mulheres, com trabalho remoto e contratação em tempo integral para atuação no Brasil, segundo o anúncio publicado na plataforma LinkedIn.

A empresa descreve que a pessoa contratada vai apoiar o time para garantir excelência metodológica e sustentabilidade operacional em processos ligados ao portfólio de Audiência de TV, cross mídia e Target Group Index.

O nível de experiência informado é júnior, com função indicada como estratégia e planejamento dentro do setor de pesquisa, de acordo com a própria página da vaga.

O que está aberto e por que a vaga chama atenção

A oportunidade é voltada para mulheres e busca alguém em início de carreira para atuar com inteligência de dados em produtos usados pelo mercado de mídia e comunicação. A descrição enfatiza um papel de apoio técnico e metodológico para demandas internas, o que tende a expor a profissional a diferentes frentes e times.

Além do formato remoto, o anúncio cita um pacote de benefícios amplo e programas internos, incluindo mobilidade e iniciativas de qualidade de vida, o que costuma pesar na decisão de candidatura em vagas de tecnologia.

Atividades previstas para o dia a dia no time de dados

Entre as atribuições, a empresa destaca a necessidade de interesse genuíno em aprender técnicas e metodologias usadas na área para fornecer inteligência de dados nos produtos. A proposta é que a pessoa se aprofunde gradualmente nos métodos adotados pelo time.

Outra frente central é apoiar a construção e manutenção de documentação contínua de processos, técnicas e testes, incluindo ações experimentais e práticas aplicadas aos portfólios. Esse tipo de rotina costuma envolver padronização, rastreabilidade e melhoria de qualidade.

O anúncio também menciona contribuição na formatação visual de relatórios, com uso de ferramentas e técnicas de visualização de dados. Na prática, isso pode significar transformar análises em entregas claras para públicos internos e áreas parceiras.

A pessoa será ainda ponto de contato para equipes internas, principalmente produto e operação, apoiando dúvidas técnicas e metodológicas sobre processos correntes. Esse papel tende a exigir comunicação objetiva e organização para priorizar demandas.

Por fim, a vaga cita criação de materiais de treinamento com apoio do time, além de acompanhamento contínuo do mercado de Inteligência Artificial para identificar e implementar soluções de inovação e eficiência. A empresa também reforça a expectativa de fomentar melhoria contínua e troca de conhecimento com o grupo.

Requisitos técnicos e formação buscados pela empresa

Na parte de formação, o anúncio pede ensino superior completo ou no último ano em Estatística, Matemática ou áreas correlatas. A exigência indica preferência por base quantitativa, comum em funções de ciência de dados e análise aplicada.

Em experiência e conhecimentos, a descrição cita atuação com técnicas matemáticas e estatísticas, além de domínio ou familiaridade com linguagens como Python ou R. Também aparece como requisito o conhecimento básico em ferramentas de visualização de dados.

Outro ponto citado é o interesse em soluções acionáveis de IA para negócios e dados, além de inglês e espanhol intermediários para leitura, escrita e conversação. Esse conjunto sugere uma rotina com pesquisa, documentação e interação com materiais em mais de um idioma.

Benefícios e políticas citados no anúncio

A lista de benefícios inclui vale refeição e alimentação, horário flexível, assistência médica e odontológica, convênio farmácia, previdência privada e participação nos lucros e resultados. O anúncio reforça também o formato de trabalho remoto como parte do pacote.

A empresa cita licença maternidade de seis meses e licença paternidade estendida de 20 dias, além de licença maternidade e paternidade para casais homoafetivos. Esses itens aparecem junto a outras iniciativas, como convênios com empresas parceiras.

Também são mencionados programas de qualidade de vida, com parceria com academias, ginástica laboral semanal, palestras e vacinação contra gripe, além de um programa global de assistência ao colaborador e familiares. Há ainda um programa de mobilidade interna, com divulgação de vagas para movimentação entre áreas e divisões.

Como se candidatar e o que preparar

A candidatura é feita pela página da vaga na plataforma LinkedIn, onde a empresa mantém o anúncio ativo para o Brasil.

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Antes de enviar, vale revisar currículo e portfólio com foco em projetos que demonstrem base estatística, uso de Python ou R e alguma experiência com visualização e comunicação de resultados. Também ajuda separar exemplos de documentação, relatórios ou apresentações que mostrem clareza metodológica e organização.

O que faz a Kantar IBOPE Media e como a área se conecta ao mercado

A Kantar IBOPE Media se apresenta como líder em dados, insights e consultoria sobre consumo, desempenho e investimento de mídia na América Latina e mantém soluções ligadas a análises e métricas de audiência.

Dentro desse ecossistema, a empresa descreve produtos para acompanhar audiência de televisão em tempo real e análises cross mídia, incluindo ferramentas e dashboards voltados a planejamento e validação de campanhas em múltiplas plataformas.

O anúncio da vaga cita atuação em produtos relacionados ao Target Group Index, que a própria Kantar IBOPE Media descreve como um conjunto de dados para compreender pensamentos, compras e consumo de mídia dos consumidores, com abrangência em múltiplos mercados brasileiros.

Em publicações institucionais, a companhia também relaciona o Target Group Index a análises de comportamento do consumidor e decisões do mercado, reforçando a conexão entre dados, mídia e planejamento estratégico.

Tags: cientista de dados júnior | Kantar IBOPE Media | Python | R | trabalho remoto | vaga afirmativa para mulheres | visualização de dados