Vaga home office para Data Engineer Sênior na Cadastra para atuar em projetos de transformação digital com foco em dados, analytics e inteligência de negócios
Cadastra abre vaga para Data Engineer Sênior em regime PJ, 100% remoto e também destinada a pessoas com deficiência (PcD), com inscrições até 9 de janeiro de 2026.
A Cadastra abriu processo seletivo para Data Engineer Sênior, com atuação remota, contratação como pessoa jurídica (PJ) e vaga aberta também para profissionais PcD. O prazo de inscrições vai até 09 de janeiro de 2026, o que dá tempo para organizar currículo, portfólio técnico e certificações.
A oportunidade é voltada a engenheiros de dados com experiência em GCP, Databricks, Python, SQL e construção de pipelines escaláveis, especialmente para cenários de transformação digital e marketing de dados. O profissional irá atuar em um Data Hub que atende diferentes clientes e setores, com foco em performance e governança.
A Cadastra é uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados, com cerca de 25 anos de atuação em transformação digital, apoiando grandes marcas na expansão de seus canais digitais e físicos.
Com mais de 900 colaboradores e atuação híbrida, a companhia mantém escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de equipes 100% remotas espalhadas pelo Brasil e por outros países, o que reforça a maturidade no modelo de trabalho remoto oferecido para a vaga.
Detalhes da vaga de Data Engineer Sênior remoto na Cadastra
A posição de Data Engineer Sênior é direcionada a profissionais com perfil consultivo, capazes de dialogar com áreas de negócio, times técnicos e stakeholders de alto nível. A atuação é totalmente home office, o que permite candidatura de profissionais de qualquer região do Brasil, inclusive PcD, desde que atendam aos requisitos técnicos.
O regime de contratação é PJ, voltado a profissionais que já atuam como prestadores de serviço e valorizam maior autonomia de gestão financeira. A empresa oferece 13ª nota fiscal, período de 30 dias de descanso remunerado ao ano e participação nos lucros, o que torna o pacote atrativo para quem busca remuneração variável e flexível.
Além disso, o Data Engineer Sênior atuará em projetos para grandes marcas e empresas de diferentes segmentos, ajudando a estruturar ambientes de dados em nuvem, melhorar a qualidade da informação e apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências. Esse contexto exige perfil analítico, foco em resultados e domínio de boas práticas de engenharia de dados.
Responsabilidades: pipelines em GCP, Databricks e integrações de dados
No dia a dia, o profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis em Google Cloud Platform, utilizando serviços como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e orquestração com Composer/Airflow. Essas soluções sustentam grandes volumes de dados, exigindo atenção à performance, custo e segurança.
Também faz parte do escopo trabalhar com Databricks, aproveitando recursos como Notebooks, Delta Lake e arquiteturas em camadas (Bronze, Silver e Gold). A ideia é garantir fluxos de ingestão e transformação de dados bem estruturados, com versionamento adequado e trilhas de auditoria claras para as áreas de negócio.
Outro ponto central é a integração com APIs de plataformas de marketing digital, CRM, e-commerce e soluções de terceiros. O Data Engineer Sênior deverá projetar e implementar rotinas de ingestão em tempo real e em batch, conectando diferentes fontes a um ambiente centralizado e padronizado de dados.
O profissional também atuará em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban, participando de sprints, dailies e retrospectivas em formato de squads multidisciplinares. A expectativa é que consiga gerenciar múltiplas demandas com autonomia e boa comunicação, apoiando cientistas de dados, analistas e desenvolvedores.
Requisitos técnicos, diferenciais e perfil esperado
Para a vaga, a Cadastra busca profissionais com formação em Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas, além de sólida experiência em engenharia de dados com pipelines ETL/ELT. Ter histórico de atuação em projetos de dados em nuvem é um fator essencial para se destacar no processo seletivo.
Entre os conhecimentos obrigatórios estão GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow), uso de Databricks com Delta Lake e PySpark, além de SQL intermediário ou avançado para consultas complexas, otimização de queries e modelagem de dados. Python também é fundamental, especialmente com bibliotecas como Pandas e integração com APIs.
Experiência com conectores de dados e consumo de APIs é importante, já que boa parte dos fluxos de ingestão envolve plataformas de marketing, CRM e ambientes de e-commerce. A vaga também valoriza conhecimento em governança, segurança da informação e qualidade de dados, incluindo práticas alinhadas à LGPD, catalogação e versionamento.
Como diferenciais, contam pontos como certificações do tipo GCP Professional Data Engineer ou Databricks Data Engineer Associate/Professional, vivência com marketing de dados (Google Analytics, customer analytics), atuação em consultoria e experiência em gestão de múltiplos projetos. Esses aspectos reforçam a senioridade técnica e o repertório de negócios do candidato.
Benefícios PJ, cultura da Cadastra e ambiente inclusivo para PcD
Mesmo em regime PJ, a Cadastra oferece um pacote de benefícios robusto, incluindo 13º sobre nota fiscal, descanso remunerado, participação nos lucros (PLR), plano de saúde e odontológico de acordo com a localidade, além de Total Pass, plataforma de saúde digital e bônus por indicação. Esse conjunto aproxima a experiência PJ de benefícios típicos de contratos CLT, agregando segurança e bem-estar.
A empresa é certificada como Great Place To Work no Brasil, reforçando boas práticas de gestão de pessoas, clima organizacional e valorização de talentos em diferentes áreas, incluindo tecnologia e dados.
A cultura interna valoriza diversidade e inclusão, com espaço para profissionais de diferentes perfis, identidades e contextos, o que se reflete na abertura da vaga também para PcD. Iniciativas de aprendizado contínuo, colaboração entre times e foco em impacto para o cliente fazem parte da rotina dos times de dados e engenharia.
Como se candidatar à vaga remota de Data Engineer Sênior
Profissionais interessados na vaga de Data Engineer Sênior na Cadastra devem realizar o cadastro completo na página de carreiras da empresa, preenchendo dados pessoais, informações profissionais, links para LinkedIn, portfólio ou GitHub e anexando currículo atualizado. Recomenda-se destacar projetos com GCP, Databricks, pipelines de dados e integrações com APIs, além de certificações relevantes.
Como o processo seletivo prevê etapas de triagem, bate-papo com o time de Talent Acquisition, conversas com lideranças técnicas e, por fim, carta proposta, é importante preparar-se para explicar decisões de arquitetura, estratégias de governança de dados e resultados concretos obtidos em projetos anteriores.
As inscrições seguem abertas até 09 de janeiro de 2026, e a recomendação é não deixar para a última hora, já que o volume de candidatos para posições remotas sênior costuma ser alto. Para quem busca atuar com engenharia de dados em alto nível, 100% remoto, regime PJ e ambiente inclusivo para PcD, essa pode ser uma oportunidade estratégica de carreira.
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Sobre o Autor
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